计量经济学中,为什么大样本要使用小的显著性水平?

发布网友 发布时间:2022-04-22 04:33

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热心网友 时间:2023-07-11 13:08

1.如果该变量与剩余的变量相关,小样本下,系数OLS估计量是有偏的,大样本也是非一致性的,主要是因为被剔除的解释变量包含在随机误差项里,这时解释变量与随机误差项相关,产生内生性问题;如果变量与剩余的变量无关,斜率项系数满足无偏性和一致性,但截距项系数却是有偏的
2.我认为不对,虽然可决系数是判断模型总体拟合程度好坏的贯用方法,但在经济计量分析中,一个模型被估计出来后,衡量它质量高低最重要的是考察它的经济关系是否合理,有时即使可决系数很低,但模型一样可以通过显著性水平95%下的F检验,各解释变量系数估计通过t检验,且符合经济预期,只要满足古典假设条件,这样的回归方程还是可取的,所以在实际应用中,不必对可决系数过分苛求
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